跟着各大公司争相加入东说念主工智能的潮水大发彩票官网注册登录，芯片和东说念主才供不应求。初创公司SambaNova宣称，其新处理器不错匡助公司在几天内建设并初始我方的大型话语模子（LLM）。

SAMBANOVA

这家总部位于帕洛阿尔托的公司仍是筹集了卓著10亿好意思元的风险投资，不会径直向公司出售芯片。相背，它出售其定制时间堆栈的探问权限，该堆栈具有挑升为初始最大的东说念主工智能模子而假想的私有硬件和软件。

在该公司推出新的SN40L处理器后，该时间堆栈当今获取了紧要升级。每个器件选拔台湾芯片巨头台湾半导体制造有限公司的5纳米工艺制造，具有1020亿个晶体管，踱步在1040个核上，速率高达638万亿次。它还有一个新颖的三层内存系统，旨在应答与东说念主工智能使命负载有关的无边数据流。

“A trillionparameters is actually not a big model if you can run it on eight [chips].”—Rodrigo Liang， SambaNova

SambaNova宣称，一个仅由八个芯片构成的节点大致扶植多达5万亿个参数的模子，这简直是OpenAI GPT-4 LLM禀报大小的三倍。序列长度（测度模子不错处理的输入长度）高达256000个令牌。首席履行官Rodrigo Liang暗意，使用行业设施GPU也需要数百个芯片，这意味着总领有资本不到行业设施方法的1/25。

Liang说：“若是你能在八个芯片插座上初始一万亿个参数，那么它本体上并不是一个大模子。咱们正在认识资本结构，并真实重构东说念主们对此的主见，而不是将万亿参数模子视为无法探问的东西。”

新芯片使用了与该公司昔日的处理器交流的数据流架构。SambaNova的基本论点是，现存的芯片假想过于见谅简化教导流，但关于大多数机器学习应用设施来说，数据的高效迁徙是一个更大的瓶颈。

为了处分这一问题，该公司的芯片选拔了一个由高速交换结构荟萃的存储器和打算单位构成的平铺阵列，这使得把柄手头的问题动态重新成立单位的荟萃方式成为可能。这与该公司的SambaFlow软件协同使命，该软件不错分析机器学习模子，并找出荟萃单位的最好方式，以确保无缝数据流和最大收尾地使用硬件。

除了从7纳米工艺滚动为5纳米工艺外，该公司最新芯片与其前身SN30的主要分辨在于加多了第三层存储层。早期的芯片具有640兆字节的片上SRAM和1兆字节的外部DRAM，但SN40L将具有520兆字节的芯片上存储器、1.5兆字节的里面存储器和异常的64兆字节的高带宽存储器（HBM）。

内存越来越成为东说念主工智能芯片的一个关键分辨，因为生成的东说念主工智能模子不断膨大，这意味着迁徙数据对性能的负担频频大于原始打算智力。这促使公司提升芯片上的内存量和速率。SambaNova并不是第一个求援于HBM来抵御这种所谓的内存墙的公司，其新芯片的内存比竞争敌手少——英伟达业界最初的H100 GPU的内存为80GB，而AMD行将推出的MI300X GPU的内存将为192GB。SambaNova不肯裸露其内存的带宽数据，因此很难判断它与其他芯片的对比情况。

Liang说，天然SambaNova更依赖于较慢的外部内存，但它的时间是一种软件编译器，不错智能地在三个内存层之间分派负载。该公司芯片之间的私有互连还允许编译器将八个处理器的设立视为单个系统。Liang暗意：“检修中的阐扬将会相配棒。”

SambaNova对怎么处理东说念主工智能芯片的另一个热点话题——寥落性也持严慎格调。LLM中的很多权重王人设立为零，大发彩票官网注册登录因此对它们履行操作是奢侈打算。找到愚弄这种寥落性的方法不错提供显赫的加快。SambaNova在其宣传材料中宣称，SN40L“提供密集和寥落打算”。Liang说，这在一定经由上是通过调遣和怎么将数据带到芯片上在软件层兑现的，但他也拒绝相关硬件组件。“寥落问题是一个战场，”他说，“是以咱们还莫得准备好裸露咱们是怎么作念到的。”

匡助东说念主工智能芯片更快、更低廉地初始大型模子的另一个常见技能是裁减参数的暗意精度。SN40L使用谷歌工程师发明的bfloat16数字神情，也扶植8位精度，但Liang暗意，低精度打算不是他们的要点，因为他们的架构仍是允许他们在更小的占大地积上初始模子。

Liang暗意，该公司的时间堆栈明确专注于初始最大的东说念主工智能模子——他们的贪图受众是天下上2000家最大的公司。销售宣传是，这些公司坐拥无数数据，但他们不知说念其中大部分王人在说什么。SambaNova暗意，它不错提供构建东说念主工智能模子所需的悉数硬件和软件，解锁这些数据，而无需公司为芯片或东说念主工智能东说念主才而战。Liang说：“你不错在几天内启动并初始，而不是几个月或几个季度。当今每家公司王人不错领有我方的GPT模子。”

Gartner分析师Chirag Dekate暗意，SN40L可能比竞争敌手硬件具有显赫上风的一个界限是多模式东说念主工智能。他暗意，生成型东说念主工智能的改日是不错处理多样不同类型数据的大型模子，如图像、视频和文本，但这会导致高度可变的使命负载。Dekate说，GPU中稀奇严格的体绑缚构不太安妥这种使命，但这恰是SambaNova对可重构性的见谅处所。“你不错协调硬件以自尊使命负载的条目，”他说。

干系词，Dekate说，像SambaNova制造的定制东说念主工智能芯片照简直性能和机动性之间进行了量度。尽管GPU可能莫得那么矍铄，但它们简直不错开箱即用地初始任何神经网罗，并获取矍铄的软件生态系统的扶植。Dekate指出，SambaNova一直在建设一个客户不错愚弄的预烘焙模子目次，但英伟达在东说念主工智能诱骗各个方面的主导地位是一个紧要挑战。

Dekate说：“这种架构本体上优于传统的GPU架构。但除非你把这些时间掌持在客户手中，兑现大限制徒然化，不然我合计你很可能会堕入窘境。”

究诘公司SemiAnalysis的首席分析师Dylan Patel暗意，由于英伟达也在通过其DGX云居品进军全栈东说念主工智能即就业市集，这将愈加具有挑战性。“芯片是上前迈出的进击一步，”他说。

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